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lqg2stan
LQG を標準問題に変換する
呼び出し手順
[P,r]=lqg2stan(P22,bigQ,bigR)
パラメータ
- P22
 状態空間表現の
syslinリスト (ノミナルプラント)- bigQ
 [Q,S;S',N](対称) 重み行列- bigR
 [R,T;T',V](対称) 共分散行列- r
 1x2行ベクトル = (観測量の数, 入力の数) (Pの2,2区画の次元)- P
 syslinリスト(拡張プラント)
説明
lqg2stan  は,
            線形LQG(H2)コントローラ設計の拡張プラントを返します.
P22=syslin(dom,A,B2,C2) はノミナルプラントで,
            連続時間系 (dom='c')または離散時間系 (dom='d')
            のどちらかとすることができます.
. x = Ax + w1 + B2u y = C2x + w2
(連続時間プラントの場合).
x[n+1]= Ax[n] + w1 + B2u y = C2x + w2
(離散時間プラントの場合).
(ある時間における) 評価関数は [x' u'] bigQ [x;u]です.
[w1;w2] の共分散は E[w1;w2] [w1',w2'] = bigRです.
[B1;D21] がbigQの因数,
            [C1,D12]がbigRの因数,
            [A,B2,C2,D22]がP22の実現の場合,
            Pは
            [A,[B1,B2],[C1,-C2],[0,D12;D21,D22]の実現です.
            lqgにより計算された(負の)フィードバック
            はP22を安定化します.すなわち,
            cl=P22/.Kの極は安定となります.
例
ny=2;nu=3;nx=4; P22=ssrand(ny,nu,nx); bigQ=rand(nx+nu,nx+nu);bigQ=bigQ*bigQ'; bigR=rand(nx+ny,nx+ny);bigR=bigR*bigR'; [P,r]=lqg2stan(P22,bigQ,bigR);K=lqg(P,r); //K=LQG-controller spec(h_cl(P,r,K)) //Closed loop should be stable //Same as Cl=P22/.K; spec(Cl('A')) s=poly(0,'s') lqg2stan(1/(s+2),eye(2,2),eye(2,2))
参照
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