Statistiques
- Fonctions de répartition
- binomial — binomial distribution probabilities
- cdfbet — fonction de répartition de la distribution Beta
- cdfbin — fonction de répartition de la distribution binomiale
- cdfchi — fonction de répartition de la distribution du chi-deux
- cdfchn — fonction de répartition de la distribution du chi-deux non centrée
- cdff — fonction de répartition de la distribution de Fisher
- cdffnc — fonction de répartition de la distribution de Fisher non centrée
- cdfgam — fonction de répartition de la distribution gamma
- cdfnbn — fonction de répartition de la distribution binomiale négative
- cdfnor — fonction de répartition de la distribution normale
- cdfpoi — fonction de répartition de la distribution de Poisson
- cdft — fonction de répartition de la distribution de Student
- Moyennes - Valeur centrale
- center — center
- geomean — moyenne géométrique
- harmean — moyenne harmonique : inverse de la moyenne des inverses (zéros exclus)
- mean — mean of all values, or means along a given dimension
- meanf — weighted mean of a vector or a matrix
- median — médiane des termes d'une
matrice
- trimmean — trimmed mean of a vector or a matrix
- wcenter — center and weight
- Dispersion
- iqr — interquartile range
- mad — mean absolute deviation
- stdev — écart-type des termes d'une matrice
- stdevf — standard deviation
- strange — range
- variance — variance d'un vecteur, matrice (voire hypermatrice) de nombres réels ou complexes
- variancef — variance (et moyenne) d'un vecteur ou d'une matrice réelle ou complexe de nombres pondérés en fréquence
- Distribution empirique
- cmoment — central moments of all orders
- histc — computes the histogram of a simple series of data
- moment — non central moments of all orders
- perctl — computation of percentils
- quart — computation of quartiles
- tabul — frequency of values of a matrix or vector
- Multivariables - regress correl covar PCA
- correl — correlation of two variables
- cov — Sample covariance matrix
- covar — covariance of two variables
- pca — Computes principal component analysis for the data matrix X
- princomp — Principal components analysis
- reglin — Régréssion linéaire
- show_pca — Visualization of principal components analysis results
- Données incomplètes
- nancumsum — Somme cumulative ignorant les valeurs NaNs
- nand2mean — difference of the means of
two independent samples
- nanmean — mean (ignoring Nan's)
- nanmeanf — mean (ignoring Nan's) with a given frequency.
- nanmedian — median of the values of a numerical vector or matrix
- nanreglin — Régréssion linéaire
- nanstdev — standard deviation (ignoring the NANs).
- nansum — Sum of values ignoring NAN's
- thrownan — Eliminates nan values
- Tests d'hypothèses
- ftest — Fisher ratio
- ftuneq — Fisher ratio for samples of unequal size.
- kmeans — K-means clustering
- polyfit — Polynomial curve fitting
- polyval — evaluates the polynomial for given values