- Manual Scilab
- Álgebra Linear
- aff2ab
- balanc
- bdiag
- chfact
- chol
- chsolve
- classmarkov
- cmb_lin
- coff
- colcomp
- companion
- cond
- det
- eigenmarkov
- ereduc
- expm
- fstair
- fullrf
- fullrfk
- genmarkov
- givens
- glever
- gschur
- gspec
- hess
- householder
- im_inv
- inv
- kernel
- kroneck
- linsolve
- lsq
- lu
- lyap
- nlev
- orth
- pbig
- pencan
- penlaur
- pinv
- polar
- proj
- projspec
- psmall
- qr
- quaskro
- randpencil
- range
- rank
- rankqr
- rcond
- rowcomp
- rowshuff
- rref
- schur
- spaninter
- spanplus
- spantwo
- spec
- sqroot
- squeeze
- sva
- svd
- sylv
- trace
Please note that the recommended version of Scilab is 2025.0.0. This page might be outdated.
See the recommended documentation of this function
classmarkov
classes transientes e recorrentes da matriz de Markov
Seqüência de Chamamento
[perm,rec,tr,indsRec,indsT]=classmarkov(M)
Parâmetros
- M
matriz de Markov N x N de reais. A soma das entradas em cada linha deve ser acrescida em uma unidade
- perm
vetor de permutação de inteiros
- rec, tr
vetor de inteiros, número (número de estados em cada classe recorrente, número de estados transientes)
- indsRec,indsT
vetor de inteiros (índices dos estados recorrentes e transientes)
Descrição
Retorna um vetor de permutação perm
tal
que
M(perm,perm) = [M11 0 0 0 0 0] [0 M22 0 0 0] [0 0 M33 0] [ ... ] [0 0 Mrr 0] [* * * Q]
Cada Mii
é uma matriz de Markov de dimensão
rec(i) i=1,..,r
. Q
é uma submatriz
de Markov de dimensão tr
. Estados de 1 a sum(rec) são
recorrentes e estados de r+1 a n são transientes. Tem-se
perm=[indsRec,indsT]
onde indsRec é um vetor de tamanho
sum(rec) e indsT é um vetor de tamanho tr.
Exemplos
//P tem 2 classes recorrentes (com 2 e 1 estados) e 2 estados transientes P=genmarkov([2,1],2,'perm') [perm,rec,tr,indsRec,indsT]=classmarkov(P); P(perm,perm)
Ver Também
<< chsolve | Álgebra Linear | cmb_lin >> |