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Scilabヘルプ >> Differential Equations, Integration > diff

diff

差分および離散微分

呼び出し手順

y=diff(x)

y=diff(x [,n [,dim]])

引数

x

ベクトルまたは行列 (実数, 複素数, 疎行列 または多項式)

n

整数,差分の次数

dim

整数または"r","c" および "*"を値とする文字列

y

スカラーまたはベクトル

説明

y=diff(x) は差分関数 y=x(2:$)-x(1:$-1)を計算します.

diff(x,n,dim) は, 次元dim方向のn 次 差分関数です.

diff(x,n,"*") は diff(x(:),n)と等価です.

nのデフォルト値は 1です. dim のデフォルト値は "*"です.

dim='r'dim=1と 等価で, dim='c'dim=2と等価です.

v=(1:8)^3;
diff(v)
diff(v,3)
A=[(1:8)^2
   (1:8)^3
   (1:8)^4];
diff(A,3,2)
//approximate differentiation
step=0.001
t=0:step:10;
y=sin(t);
dy=diff(sin(t))/step; //approximate differentiation of sine function
norm(dy-cos(t(1:$-1)),%inf)

参照

  • interp — 3次スプライン評価関数
  • interp2d — 双3次スプライン (2d) 評価関数
  • splin — 3次スプライン補間
  • eval_cshep2d — 2次元の3次シェパード補間の評価
  • derivative — approximate derivatives of a function. This function is obsolete. Please use the numderivative function instead.
  • numdiff — ある点における数値的な傾きの推定. この関数は廃止されます. numderivative 関数を代わりに 使用してください.
  • numderivative — approximate derivatives of a function (Jacobian or Hessian)
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Last updated:
Wed Apr 01 10:24:59 CEST 2015