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Aide de Scilab >> Statistiques > Cumulated Distribution Functions > cdffnc

cdffnc

fonction de répartition de la distribution de Fisher non centrée

Séquence d'appel

[P,Q]=cdffnc("PQ",F,Dfn,Dfd,Pnonc)
[F]=cdffnc("F",Dfn,Dfd,Pnonc,P,Q);
[Dfn]=cdffnc("Dfn",Dfd,Pnonc,P,Q,F);
[Dfd]=cdffnc("Dfd",Pnonc,P,Q,F,Dfn)
[Pnonc]=cdffnc("Pnonc",P,Q,F,Dfn,Dfd);

Paramètres

P,Q,F,Dfn,Dfd,Pnonc

six vecteurs réels de même taille.

P,Q (Q=1-P)

Intégrale de 0 à F de la densité En entrée : [0,1-1E-16).

F

Borne supérieure d'intégration En entrée : [0, +infini). En recherche : [0,1E300]

Dfn

Degrés de liberté de la somme de carrés au numérateur En entrée : (0, +infini). En recherche : [ 1E-300, 1E300]

Dfd

Degrés de liberté de la somme de carrés au dénominateur Dans l'intervalle: (0, +infini). En entrée : (0, +infini). En recherche : [ 1E-300, 1E300]

Pnonc

Paramètre de décentrage En entrée : [0,infini) En recherche : [0,1E4]

Description

Étant donnés les autres, calcule un paramètre de la distribution de Fisher non-centré

La formule 26.6.20 de Abramowitz and Stegun, Handbook of Mathematical Functions (1966) est utilisée pour le calcul de la fonction de répartition.

Le calcul des autres paramètres implique une recherche d'une valeur conduisant à la valeur désirée pour P. La recherche dépend de la monotonicité de P par rapport aux autres paramètres.

Le temps de calcul est proportionnel au paramètre de décentrage. La plage de recherche est bornée par 10,000 pour limiter le temps de calcul (pouvant devenir énorme pour des grandes valeurs de Pnonc).

La valeur de la fonction de répartition de la distribution de Fisher n'est pas monotone. Il peut y avoir deux valeurs du paramètre donnant une valeur de donnée de la fonction de répartition. Cette fonction suppose qu'elle est monotone et renvoie arbitrairement une des deux valeurs.

Il arrive dans certains cas que les degrés de liberté ne soient pas des entiers. Scilab affiche alors un avertissement.

Tiré de la bibliothèque DCDFLIB: Library of Fortran Routines for Cumulative Distribution Functions, Inverses, and Other Parameters (February, 1994) Barry W. Brown, James Lovato and Kathy Russell. The University of Texas.

Exemples

f        = [1:2];
dfn      = [1:2];
dfd      = 2*dfn;
pn       = [0,1];

[P,Q]    = cdffnc("PQ",f,dfn,dfd,pn)

Voir aussi

  • cdfbet — fonction de répartition de la distribution Beta
  • cdfbin — fonction de répartition de la distribution binomiale
  • cdfchi — fonction de répartition de la distribution du chi-deux
  • cdfchn — fonction de répartition de la distribution du chi-deux non centrée
  • cdff — fonction de répartition de la distribution de Fisher
  • cdfgam — fonction de répartition de la distribution gamma
  • cdfnbn — fonction de répartition de la distribution binomiale négative
  • cdfnor — fonction de répartition de la distribution normale
  • cdfpoi — fonction de répartition de la distribution de Poisson
  • cdft — fonction de répartition de la distribution de Student
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Thu Oct 02 13:54:33 CEST 2014