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Scilab help >> Linear Algebra > Eigenvalue and Singular Value > sva

sva

特異値近似

呼び出し手順

[U,s,V]=sva(A,k)
[U,s,V]=sva(A,tol)

パラメータ

A

実数または複素数の行列

k

整数

tol

非負の実数

説明

特異値近似.

kを>=1の整数とするとき, [U,S,V]=sva(A,k) は, rank(B)=kとして B=U*S*V'Aの最良のL2近似となる ような U,S およびVを返します.

実数tolを指定した[U,S,V]=sva(A,tol)は, A-BのL2ノルムであるB=U*S*V'の 最大値がtolとなるような U,S および V を返します.

A=rand(5,4)*rand(4,5);
[U,s,V]=sva(A,2);
B=U*s*V';
svd(A)
svd(B)
clean(svd(A-B))

参照

  • svd — 特異値分解
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<< spec Eigenvalue and Singular Value svd >>

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Tue Apr 02 17:37:32 CEST 2013