Scilab Website | Contribute with GitLab | Mailing list archives | ATOMS toolboxes
Scilab Online Help
5.4.1 - Français

Change language to:
English - 日本語 - Português - Русский

Please note that the recommended version of Scilab is 2025.0.0. This page might be outdated.
See the recommended documentation of this function

Aide Scilab >> Algèbre Lineaire > Eigenvalue and Singular Value > sva

sva

approximation de valeurs singulières

Séquence d'appel

[U,s,V]=sva(A,k)
[U,s,V]=sva(A,tol)

Paramètres

A

matrice réelle ou complexe

k

entier

tol

nombre réel positif

Description

Approximation de valeurs singulières.

[U,S,V]=sva(A,k) avec k un entier >=1, renvoie U,S et V telles que B=U*S*V' est la meilleure approximation au sens l_2 de A avec rang(B)=k.

[U,S,V]=sva(A,tol)tol est un réel positif, renvoie U,S et V tels que B=U*S*V' et la norme l_2 de A-B est inférieure à tol.

Exemples

A=rand(5,4)*rand(4,5);
[U,s,V]=sva(A,2);
B=U*s*V';
svd(A)
svd(B)
clean(svd(A-B))

Voir aussi

  • svd — décomposition en valeurs singulières
Report an issue
<< spec Eigenvalue and Singular Value svd >>

Copyright (c) 2022-2024 (Dassault Systèmes)
Copyright (c) 2017-2022 (ESI Group)
Copyright (c) 2011-2017 (Scilab Enterprises)
Copyright (c) 1989-2012 (INRIA)
Copyright (c) 1989-2007 (ENPC)
with contributors
Last updated:
Tue Apr 02 17:36:45 CEST 2013