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Scilab help >> Linear Algebra > Matrix Analysis > rank

rank

階数

呼び出し手順

[i]=rank(X)
[i]=rank(X,tol)

パラメータ

X

実数または複素行列

tol

非負実数

説明

rank(X) は, Xの数値的な階数(ランク), すなわち norm(size(X),'inf') * norm(X) * %eps より大きな X の特異値の数です.

rank(X,tol) は,tol より大きなXの特異値の数です.

tol のデフォルト値は norm(X)に比例することに注意してください. 結果として,rank([1.d-80,0;0,1.d-80]) は 2 になります!.

rank([1.d-80,0;0,1.d-80])
rank([1,0;0,1.d-80])

参照

  • svd — 特異値分解
  • qr — QR 分解
  • rowcomp — 行圧縮, 範囲
  • colcomp — 列圧縮,カーネル,ヌル空間
  • lu — ピボット選択付きのLU 分解
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Mon Oct 01 17:40:24 CEST 2012