cdffnc

Paramètres

P,Q,F,Dfn,Dfd,Pnonc

six vecteurs réels de même taille.

P,Q (Q=1-P)

Intégrale de 0 à F de la densité En entrée : [0,1-1E-16).

F

Borne supérieure d'intégration En entrée : [0, +infini). En recherche : [0,1E300]

Dfn

Degrés de liberté de la somme de carrés au numérateur En entrée : (0, +infini). En recherche : [ 1E-300, 1E300]

Dfd

Degrés de liberté de la somme de carrés au dénominateur Dans l'intervalle: (0, +infini). En entrée : (0, +infini). En recherche : [ 1E-300, 1E300]

Pnonc

Paramètre de décentrage En entrée : [0,infini) En recherche : [0,1E4]

Description

Étant donnés les autres, calcule un paramètre de la distribution de Fisher non-centré

La formule 26.6.20 de Abramowitz and Stegun, Handbook of Mathematical Functions (1966) est utilisée pour le calcul de la fonction de répartition.

Le calcul des autres paramètres implique une recherche d'une valeur conduisant à la valeur désirée pour P. La recherche dépend de la monotonicité de P par rapport aux autres paramètres.

Le temps de calcul est proportionnel au paramètre de décentrage. La plage de recherche est bornée par 10,000 pour limiter le temps de calcul (pouvant devenir énorme pour des grandes valeurs de Pnonc).

La valeur de la fonction de répartition de la distribution de Fisher n'est pas monotone. Il peut y avoir deux valeurs du paramètre donnant une valeur de donnée de la fonction de répartition. Cette fonction suppose qu'elle est monotone et renvoie arbitrairement une des deux valeurs.

Tiré de la bibliothèque DCDFLIB: Library of Fortran Routines for Cumulative Distribution Functions, Inverses, and Other Parameters (February, 1994) Barry W. Brown, James Lovato and Kathy Russell. The University of Texas.

Exemples

f        = [1:2];
dfn      = [1:2];
dfd      = 2*dfn;
pn       = [0,1];

[P,Q]    = cdffnc("PQ",f,dfn,dfd,pn)