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interp
função de avaliação de spline cúbico
Seqüência de Chamamento
[yp [,yp1 [,yp2 [,yp3]]]]=interp(xp, x, y, d [, out_mode])
Parâmetros
- xp
vetor ou matriz de reais
- x,y,d
vetores de reais de mesmo tamanho definindo uma função de spline cúbico ou sub-spline (chamado
s
a partir daqui)- out_mode
(opcional) string definido a avaliação de
s
fora do intervalo [x1,xn]- yp
vetor ou matriz de mesmo tamanho que
xp
, avaliação elemento a elemento des
emxp
(yp(i)=s(xp(i) ou yp(i,j)=s(xp(i,j))- yp1, yp2, yp3
vetores (ou matrizes) de mesmo tamanho que
xp
, avaliação elemento a elemento das derivadas sucessivas des
emxp
Descrição
Dados três vetores (x,y,d)
ddefinindo uma função
de spline cúbico ou sup-spline (ver splin)
com yi=s(xi), di = s'(xi)
esta função avalia
s
(e s', s'', s'''
se necessário) em
xp(i)
:
yp(i) = s(xp(i)) ou yp(i,j) = s(xp(i,j)) yp1(i) = s'(xp(i)) ou yp1(i,j) = s'(xp(i,j)) yp2(i) = s''(xp(i)) ou yp2(i,j) = s''(xp(i,j)) yp3(i) = s'''(xp(i)) ou yp3(i,j) = s'''(xp(i,j))
O parâmetro out_mode
ajusta a regra de avaliação
para extrapolação, i.e., para xp(i)
fora de [x1,xn] :
- "by_zero"
uma extrapolação por zero é feita
- "by_nan"
extrapolação por NaN
- "C0"
a extrapolação é definida como segue :
s(x) = y1 para x < x1 s(x) = yn para x > xn
- "natural"
a extrapolação é definida como segue (p_i sendo o polinômio que define
s
em [x_i,x_{i+1}]) :s(x) = p_1(x) para x < x1 s(x) = p_{n-1}(x) para x > xn
- "linear"
a extrapolação é definida como segue :
s(x) = y1 + s'(x1)(x-x1) para x < x1 s(x) = yn + s'(xn)(x-xn) para x > xn
- "periodic"
s
é estendido por periodicidade.
Exemplos
// veja os exemplos de splin e lsq_splin // um exemplo exibindo as continuidades C2 e C1 de um spline e um sub-spline a = -8; b = 8; x = linspace(a,b,20)'; y = sinc(x); dk = splin(x,y); // not_a_knot df = splin(x,y, "fast"); xx = linspace(a,b,800)'; [yyk, yy1k, yy2k] = interp(xx, x, y, dk); [yyf, yy1f, yy2f] = interp(xx, x, y, df); clf() subplot(3,1,1) plot2d(xx, [yyk yyf]) plot2d(x, y, style=-9) legends(["spline não é um nó","sub-spline rápido","pontos de interpolação"],... [1 2 -9], "ur",%f) xtitle("interpolação por spline") subplot(3,1,2) plot2d(xx, [yy1k yy1f]) legends(["spline não é um nó","sub-spline rápido"], [1 2], "ur",%f) xtitle("interpolação por spline (derivadas)") subplot(3,1,3) plot2d(xx, [yy2k yy2f]) legends(["spline não é um nó","sub-spline rápido"], [1 2], "lr",%f) xtitle("interpolação por splines (segundas derivadas)") // aqui está um exemplo mostrando as diferentes possibilidades de extrapolação x = linspace(0,1,11)'; y = cosh(x-0.5); d = splin(x,y); xx = linspace(-0.5,1.5,401)'; yy0 = interp(xx,x,y,d,"C0"); yy1 = interp(xx,x,y,d,"linear"); yy2 = interp(xx,x,y,d,"natural"); yy3 = interp(xx,x,y,d,"periodic"); clf() plot2d(xx,[yy0 yy1 yy2 yy3],style=2:5,frameflag=2,leg="C0@linear@natural@periodic") xtitle(" Modos diferentes de avaliar um spline fora de seu domínio")
Autor
B. Pincon
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