noisegen

Paramètres

pas

scalaire réel, le pas de temps

Tmax

scalaire réel, le temps final de l'intervalle de génération

sig

scalaire réel, l'écart-type du bruit

Description

noisegen() is obsolete. It will be removed from Scilab 6.1.x. Please use grand() instead. Examples (clearer, shorter, and more powerful) follow: 100 10-point wide steps with random amplitudes of normal distribution of mean 1 and standard deviation 0.7: u = grand(1,100,"nor",1,0.7) .*. ones(1,10); clf, plot(u); 40 15-point wide steps with random amplitudes of uniform distribution in [1 3], with initial level 0.5 and final level hold: width = 15; u = grand(1,40, "unf", 1, 3) .*. ones(1,width); u = [ones(1,8*width)*0.5, u, ones(1,5*width)*u($)]; clf, plot(u);

noisegen() génère une fonction Scilab b = Noise(t) où Noise(t) est une fonction constante par morceaux (constante sur [k*pas, (k+1)*pas]). Les valeurs de chaque intervalle constant sont aléatoires, i.i.d Gaussiennes à écart-type sig. La fonction est constante pour t <= 0 et t >= Tmax.

Remarque: des fonctions de génération aléatoires telles que rand et grand sont une alternative à la génération de bruit contenant un large panel de lois de distribution (voir exemple 2 ci-dessous).

Exemples

Exemple #1: noisegen()

noisegen(0.5, 30, 1.0);
x = -5:0.01:35;
y = feval(x, Noise);
plot(x, y);

Exemple #2: rand()

// Tracer un bruit blanc gaussien de moyenne nulle à variance 1.
// Pour utiliser une variance différente, multiplier rand() par la racine carrée de la variance.
t = 0:.5:30;
sig = 1; // Ecart-type du bruit blanc gaussien.
noise = sig*rand(t, "normal");
plot2d2(t, noise);

Vori aussi

• rand — Générateur de nombres pseudo-aléatoires
• grand — Générateur de nombres pseudo-aléatoires

Historique