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Scilabヘルプ >> Statistics > Descriptive Statistics > stdev

stdev

ベクトル/行列エントリの標準偏差 (行または列毎)

呼び出し手順

y = stdev(x)
y = stdev(x, '*')
y = stdev(x, 'r')
y = stdev(x, 'c')
y = stdev(x, orien, m)

引数

x, y

実数のベクトル, 行列またはハイパー行列

y

実数のベクトル, 行列またはハイパー行列

orien

"*" (default), "r" or 1, "c" or 2, or integer<=ndims(x): direction along which calculations are performed.

m

実数のスカラー, ベクトルまたはハイパー行列, 先験平均

説明

stdev は "標本" 標準偏差を計算します. この値は, Nを数列長としてN-1で正規化されます. m が指定された場合, stdevmで定義された先験平均を用いて (Nにより正規化された)平均二乗偏差を計算します.

xがベクトルまたは行列の場合, y=stdev(x) は スカラーyxの全エントリの 標準偏差を返します.

y=stdev(x,'r') (または, 等価的に, y=stdev(x,1)) は行毎の標準偏差です. これは,行ベクトルyの各エントリに xの各列の標準偏差を返します.

y=stdev(x,'c') (または, 等価的に, y=stdev(x,2)) は列毎の標準偏差です. これは,行ベクトルyの各エントリに xの各行の標準偏差を返します.

拡張表現として,正の整数nを指定してy=stdev(x,n)と すると,n番目の次元に沿った 標準偏差を返します.

m がスカラーの場合, n番目の次元方向が mean(x) の大きさに一致するように拡張されます.

A = [1 2 10; 7 7.1 7.01];
stdev(A)
stdev(A, 'r')
stdev(A, 'c')
stdev(A,  2 )

// Deviation from a known (a-priori, built-in) mean:
A = grand(10, 10, "nor", 7.5, 3);
stdev(A) / 3             // unknown mean => assessed from A before computing stdev
stdev(A, '*', 7.5) / 3   // using the theoretical built-in mean

// With an hypermatrix:
A = grand(3, 5, 30, "nor", 4.1, 1.5);
stdev(A) / 1.5
sd = stdev(A, 3, 4.1) / 1.5
mean(sd)

参照

  • nanstdev — 標準偏差 (NaNを無視).
  • stdevf — 標準偏差
  • sum — 配列要素の合計
  • median — ベクトル/行列/配列の要素の中央値 (行単位の中央値, 列単位の中央値,...)
  • mean — ベクトル/行列の要素の平均 (行平均, 列平均)

履歴

バージョン記述
5.5.0 mにより定義された 先験平均を用いて平均二乗偏差を計算できるようになりました
6.0 stdev(x, orien>ndims(x)) no longer returns zeros(x) but yields an error.
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Last updated:
Tue Feb 14 15:10:30 CET 2017