Scilab 5.4.1
Please note that the recommended version of Scilab is 2025.0.0. This page might be outdated.
See the recommended documentation of this function
spchol
疎行列コレスキー分解
呼び出し手順
[R,P] = spchol(X)
パラメータ
- X
対称正定実疎行列
- P
順列行列
- R
コレスキー分解
説明
[R,P] = spchol(X) は,
P*R*R'*P' = Xとなるような
上三角行列R を出力します.
例
X=[ 3., 0., 0., 2., 0., 0., 2., 0., 2., 0., 0. ; 0., 5., 4., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0. ; 0., 4., 5., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0. ; 2., 0., 0., 3., 0., 0., 2., 0., 2., 0., 0. ; 0., 0., 0., 0. , 5., 0., 0., 0., 0., 0., 4. ; 0., 0., 0., 0., 0., 4., 0., 3., 0., 3., 0. ; 2., 0., 0., 2., 0., 0., 3., 0., 2., 0., 0. ; 0., 0., 0., 0., 0., 3., 0., 4., 0., 3., 0. ; 2., 0., 0., 2., 0., 0., 2., 0., 3., 0., 0. ; 0., 0., 0., 0., 0., 3., 0., 3., 0., 4., 0. ; 0., 0., 0., 0., 4., 0., 0., 0., 0., 0., 5.]; X=sparse(X);[R,P] = spchol(X); max(P*R*R'*P'-X)
| Report an issue | ||
| << lusolve | Sparse Decompositions | Linear Equations (Iterative Solvers) >> |