Scilab 5.4.1
Please note that the recommended version of Scilab is 2025.0.0. This page might be outdated.
See the recommended documentation of this function
spchol
sparse cholesky factorization
Calling Sequence
[R,P] = spchol(X)
Arguments
- X
symmetric positive definite real sparse matrix
- P
permutation matrix
- R
cholesky factor
Description
[R,P] = spchol(X) produces a
lower triangular matrix R such that P*R*R'*P' = X.
Examples
X=[ 3., 0., 0., 2., 0., 0., 2., 0., 2., 0., 0. ; 0., 5., 4., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0. ; 0., 4., 5., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0. ; 2., 0., 0., 3., 0., 0., 2., 0., 2., 0., 0. ; 0., 0., 0., 0. , 5., 0., 0., 0., 0., 0., 4. ; 0., 0., 0., 0., 0., 4., 0., 3., 0., 3., 0. ; 2., 0., 0., 2., 0., 0., 3., 0., 2., 0., 0. ; 0., 0., 0., 0., 0., 3., 0., 4., 0., 3., 0. ; 2., 0., 0., 2., 0., 0., 2., 0., 3., 0., 0. ; 0., 0., 0., 0., 0., 3., 0., 3., 0., 4., 0. ; 0., 0., 0., 0., 4., 0., 0., 0., 0., 0., 5.]; X=sparse(X);[R,P] = spchol(X); max(P*R*R'*P'-X)
See Also
| Report an issue | ||
| << lusolve | Sparse Decompositions | Linear Equations (Iterative Solvers) >> |