Scilab-Branch-5.3-GIT
      
      - Aide Scilab
- Algèbre Lineaire
- bdiag
- chfact
- chol
- chsolve
- cmb_lin
- coff
- colcomp
- companion
- cond
- det
- expm
- fullrf
- fullrfk
- givens
- glever
- gspec
- hess
- householder
- inv
- kernel
- linsolve
- lu
- lyap
- nlev
- orth
- pbig
- pinv
- polar
- proj
- qr
- range
- rank
- rcond
- rowcomp
- spec
- sqroot
- squeeze
- sva
- svd
- trace
- aff2ab
- balanc
- classmarkov
- eigenmarkov
- ereduc
- fstair
- genmarkov
- gschur
- im_inv
- kroneck
- lsq
- pencan
- penlaur
- projspec
- psmall
- quaskro
- randpencil
- rankqr
- rowshuff
- rref
- schur
- spaninter
- spanplus
- spantwo
- sylv
Please note that the recommended version of Scilab is 2026.0.0. This page might be outdated.
See the recommended documentation of this function
sva
approximation de valeurs singulières
Séquence d'appel
[U,s,V]=sva(A,k) [U,s,V]=sva(A,tol)
Paramètres
- A
- matrice réelle ou complexe 
- k
- entier 
- tol
- nombre réel positif 
Description
Approximation de valeurs singulières.
[U,S,V]=sva(A,k) avec k un entier
    >=1, renvoie U,S et V telles que
    B=U*S*V' est la meilleure approximation au sens
    l_2 de A avec rang(B)=k.
[U,S,V]=sva(A,tol) où tol est un réel
    positif, renvoie U,S et V tels que
    B=U*S*V' et la norme l_2 de A-B est
    inférieure à tol.
Voir aussi
- svd — décomposition en valeurs singulières
| << squeeze | Algèbre Lineaire | svd >> |