- Scilab Online Help
- Statistics
- cdfbet
- cdfbin
- cdfchi
- cdfchn
- cdff
- cdffnc
- cdfgam
- cdfnbn
- cdfnor
- cdfpoi
- cdft
- center
- wcenter
- cmoment
- correl
- covar
- ftest
- ftuneq
- geomean
- harmean
- iqr
- labostat
- mad
- mean
- meanf
- median
- moment
- msd
- mvvacov
- nancumsum
- nand2mean
- nanmax
- nanmean
- nanmeanf
- nanmedian
- nanmin
- nanstdev
- nansum
- nfreq
- pca
- perctl
- princomp
- quart
- regress
- sample
- samplef
- samwr
- show_pca
- st_deviation
- stdevf
- strange
- tabul
- thrownan
- trimmean
- variance
- variancef
Please note that the recommended version of Scilab is 2026.0.0. This page might be outdated.
See the recommended documentation of this function
variancef
ベクトルまたは行列の値の標準偏差
呼び出し手順
s=variancef(x,fre) s=variancef(x,fre,'r') or s=variancef(x,fre,1) s=variancef(x,fre,'c') or s=variancef(x,fre,2)
パラメータ
- x
実数または複素数のベクトルまたは行列
説明
この関数はベクトルまたは行列xの値の分散を計算します.
これらの分散の各々は,
xと同じ大きさの整数ベクトルまたは行列
freの対応する値により示された頻度に基づき計算されます.
あるベクトルまたは行列xについて,
s=variancef(x,fre) (または
s=variancef(x,fre,'*')) は,スカラーsに
xの全エントリの分散を返します.
その各値には,freの対応する値により示された多重度が
考慮されます.
s=variancef(x,fre,'r')(または等価な,
s=variancef(x,fre,1)) は
1xsize(x,'c')の行ベクトルsの各エントリに
xの各列の分散を返します.
各値にはfreの対応する値により示された多重度
が考慮されます.
s=variancef(x,fre,'c')(または等価な,
s=variancef(x,fre,2)) は,
size(x,'c') x1の列ベクトルsの各エントリに
xの各行の分散を返します.
各値にはfreの対応する値により示された多重度
が考慮されます.
例
x=[0.2113249 0.0002211 0.6653811;0.7560439 0.9546254 0.6283918] fre=[1 2 3;3 4 3] m=variancef(x,fre) m=variancef(x,fre,'r') m=variancef(x,fre,'c')
作者
Carlos Klimann
参考文献
Wonacott, T.H. & Wonacott, R.J.; Introductory Statistics, fifth edition, J.Wiley & Sons, 1990.
| << variance | Statistics | Sparses Matrix >> |