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Ajuda do Scilab >> Matrizes Esparsas > Sparse Matrix Conversion > spcompack

spcompack

converte uma representação de adjacência comprimida em representação de adjacência padrão

Parâmetros

xadj

vetor de inteiros de comprimento (n+1).

xlindx

vetor de inteiros de comprimento n+1 (ponteiros).

lindx

vetor de inteiros

adjncy

vetor de inteiros

Descrição

A função utilitária spcompak é usada para converter uma representação de adjacência
comprimida em uma representação de adjacência padrão.

Exemplos

// A é a matriz esparsa:
A=[1,0,0,0,0,0,0;
   0,1,0,0,0,0,0;
   0,0,1,0,0,0,0;
   0,0,1,1,0,0,0;
   0,0,1,1,1,0,0;
   0,0,1,1,0,1,0;
   0,0,1,1,0,1,1];
A=sparse(A);
//Para esta matriz a representação padrão de adjacência é dada por:
xadj=[1,2,3,8,12,13,15,16];
adjncy=[1, 2, 3,4,5,6,7, 4,5,6,7, 5, 6,7, 7];
//(ver sp2adj).
// Incrementos no vetor xadj dão o número de entradas não nulas em cada coluna
// i.e., há 2-1=1 entrada na coluna 1
//    há 3-2=1 entrada na coluna 2
//    há 8-3=5 entradas na coluna 3
//              12-8=4                      4
//etc.
//O índice de linha dessas entradas é dado pelo vetor adjncy
// por exemplo,
// adjncy (3:7)=adjncy(xadj(3):xadj(4)-1)=[3,4,5,6,7]
// diz que as 5=xadj(4)-xadj(3) entradas na coluna 3 têm índices de linha
// 3,4,5,6,7.
//Na representação compacta, as seqüências repetidas em adjncy
//são eliminadas.
//Aqui em adjncy, as seqüências 4,5,6,7  e 7 são eliminadas.
//A estrutura padrão (xadj,adjncy) toma a forma comprimida (lindx,xlindx)
lindx=[1, 2, 3,4,5,6,7, 5, 6,7];
xlindx=[1,2,3,8,9,11];
//(colunas 4 e 7 de A são eliminadas).
//A pode ser reconstruída de (xadj,xlindx,lindx).
[xadj,adjncy,anz]= sp2adj(A);
adjncy-spcompack(xadj,xlindx,lindx)

Ver Também

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Mon Jan 03 14:35:25 CET 2022