Scilab 6.0.2
Please note that the recommended version of Scilab is 2025.0.0. This page might be outdated.
See the recommended documentation of this function
norm
нормы вектора или матрицы
Синтаксис
y = norm(x) y = norm(x, normType)
Аргументы
- x
вещественный или комплексный вектор/матрица (полной или разрежённой формы)
- normType
- For a matrix
x
: a number among1, 2, %inf, -%inf
, or a word among"inf"
(or"i"
) or"fro"
(or"f"
). - For a vector
x
: any number or%inf
,-%inf
; or a word"inf"
("i"
),"fro"
("f"
).
- For a matrix
- y
norm: single positive real number.
Описание
Для матриц
- norm(x), norm(x,2)
наибольшее сингулярное значение
x
(max(svd(x))
).- norm(x,1)
l_1-норма
x
(наибольшая сумма столбцов:max(sum(abs(x),'r'))
).- norm(x,'inf'),norm(x,%inf)
Бесконечная норма
x
(наибольшая сумма строк:max(sum(abs(x),'c'))
).- norm(x,'fro')
Норма Фробениуса, т. е.
sqrt(sum(diag(x'*x)))
.
Для векторов
- norm(v,p)
l_p-норма
sum(abs(v(i))^p)^(1/p)
.- norm(v), norm(v,2)
Норма l_2.
- norm(v,'inf')
max(abs(v(i)))
.
For [] :
norm([])
and norm([],p)
return 0.
Примеры
Смотрите также
Report an issue | ||
<< min | Матричные операции | or >> |