Scilab 6.0.2
Please note that the recommended version of Scilab is 2026.0.0. This page might be outdated.
See the recommended documentation of this function
norm
нормы вектора или матрицы
Синтаксис
y = norm(x) y = norm(x, normType)
Аргументы
- x
вещественный или комплексный вектор/матрица (полной или разрежённой формы)
- normType
- For a matrix
x: a number among1, 2, %inf, -%inf, or a word among"inf"(or"i") or"fro"(or"f"). - For a vector
x: any number or%inf,-%inf; or a word"inf"("i"),"fro"("f").
- For a matrix
- y
norm: single positive real number.
Описание
Для матриц
- norm(x), norm(x,2)
наибольшее сингулярное значение
x(max(svd(x))).- norm(x,1)
l_1-норма
x(наибольшая сумма столбцов:max(sum(abs(x),'r'))).- norm(x,'inf'),norm(x,%inf)
Бесконечная норма
x(наибольшая сумма строк:max(sum(abs(x),'c'))).- norm(x,'fro')
Норма Фробениуса, т. е.
sqrt(sum(diag(x'*x))).
Для векторов
- norm(v,p)
l_p-норма
sum(abs(v(i))^p)^(1/p).- norm(v), norm(v,2)
Норма l_2.
- norm(v,'inf')
max(abs(v(i))).
For [] :
norm([]) and norm([],p) return 0.
Примеры
Смотрите также
| Report an issue | ||
| << min | Матричные операции | or >> |