svd

引数

X

実数または複素行列

s

実数ベクトル (特異値)

S

実数対角行列 (特異値)

U,V

直交またはユニタリ正方行列(特異値).

tol

実数

説明

[U,S,V] = svd(X) は X と同次元で 降順に非負の対角要素を有する 対角行列 Sおよび X = U*S*V'となる ユニタリ行列 U と V を出力します.

[U,S,V] = svd(X,0) は "エコノミーサイズ"分解を出力します. X がm行n列 (m > n)の場合, U の最初のn列のみが計算され, Sは n行n列となります.

s= svd(X) は 特異値を含むベクトルsを返します.

[U,S,V,rk]=svd(X,tol) は rkに加えて, X の数値ランク,すなわち tolより大きな特異値の数を出力します.

tolのデフォルト値は rankと同じです.

例

X=rand(4,2)*rand(2,4)
svd(X)
sqrt(spec(X*X'))

参考

• rank
• qr
• colcomp
• rowcomp
• sva
• spec

使用される関数

svd 分解はLapackのルーチン DGESVD (実数行列の場合)および ZGESVD (複素数の場合)に基づいている.