Scilab Home page | Wiki | Bug tracker | Forge | Mailing list archives | ATOMS | File exchange
Please login or create an account
Change language to: English - Français - Português - 日本語

Please note that the recommended version of Scilab is 6.0.0. This page might be outdated.
See the recommended documentation of this function

Справка Scilab >> Основные функции > Матричные операции > norm

norm

норма матрицы

Последовательность вызова

[y]=norm(x [,flag])

Аргументы

x

вещественный или комплексный вектор/матрица (полной или разрежённой формы)

flag

строка (тип нормы) (значение по умолчанию 2)

Описание

Для матриц

norm(x), norm(x,2)

наибольшее сингулярное значение x (max(svd(x))).

norm(x,1)

l_1-норма x (наибольшая сумма столбцов: max(sum(abs(x),'r'))).

norm(x,'inf'),norm(x,%inf)

Бесконечная норма x (наибольшая сумма строк: max(sum(abs(x),'c'))).

norm(x,'fro')

Норма Фробениуса, т. е. sqrt(sum(diag(x'*x))).

Для векторов

norm(v,p)

l_p-норма (sum(v(i)^p))^(1/p) .

norm(v), norm(v,2)

Норма l_2.

norm(v,'inf')

max(abs(v(i))).

Примеры

A=[1,2,3];
norm(A,1)
norm(A,'inf')
A=[1,2;3,4]
max(svd(A))-norm(A)
 
A=sparse([1 0 0 33 -1])
norm(A)

Смотрите также

  • h_norm — H-infinity norm
  • dhnorm — discrete H-infinity norm
  • h2norm — H2 norm of a continuous time proper dynamical system
  • abs — абсолютное значение, амплитуда
  • svd — singular value decomposition
Scilab Enterprises
Copyright (c) 2011-2017 (Scilab Enterprises)
Copyright (c) 1989-2012 (INRIA)
Copyright (c) 1989-2007 (ENPC)
with contributors
Last updated:
Thu Oct 02 14:01:04 CEST 2014