ftuneq

パラメータ

sample1, sample2, sample3,...

任意の型の実数または複素数の行列

説明

この関数は大きさが等しくない標本についてF比を計算します.

"最も効率的な設計は, 全ての標本を同じ大きさ n にすることです. しかし,これができない時, ANOVA計算を修正することが可能です." xbarbarの定義はもはやmean(xbar)ではなく, 重みをniとした重み付き平均であることに注意してください. さらに,この関数はフィッシャー比のp個の計算値を(pに)出力します.

n_i (iは1からa) 個の観測値から構成される一連の標本を指定すると, この関数はフィッシャー比 (nrと標本の平均の分散の積と各標本の分散の 平均の比) を f に出力します.

f=ftest(samples) は, 行列samplesの列をその値とする nc個の標本のフィッシャー比を計算します. これらの標本の各々は,nr個の値から構成されます. (フィッシャー比はnrと標本の平均の分散の積と各標本の分散の平均の比です)

[f,p]=ftest(samples) は,p個のフィッシャー比fの計算値を pに出力します.

参考文献

Wonacott, T.H. & Wonacott, R.J.; Introductory Statistics, J.Wiley & Sons, 1990.

例

sample1=[46 55 54];
sample2=[53 54];
sample3=[50 49 58 51 50];
sample4=[61 51 46 52];
[f,p]=ftuneq(sample1,sample2,sample3,sample4)

S参照

• ftuneq