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svd
décomposition en valeurs singulières
Séquence d'appel
s=svd(X) [U,S,V]=svd(X) [U,S,V]=svd(X,0) (obsolete) [U,S,V]=svd(X,"e") [U,S,V,rk]=svd(X [,tol])
Paramètres
- X
matrice réelle ou complexe
- s
vecteur réel (valeurs singulières)
- S
matrice réelle diagonale (valeurs singulières sur la diagonale)
- U,V
matrices carrées unitaires (vecteurs singuliers).
- tol
nombre réel positif
Description
[U,S,V]=svd(X) renvoie une matrice diagonale S, de même
dimension que X avec des éléments diagonaux positifs classés
par ordre décroissant, ainsi que deux matrices unitaires U
et V telles que
X = U*S*V'.[U,S,V]=svd(X,"e")
renvoie la décomposition réduite : si X est une
matrice m x n et que m > n alors
seulement les n premières colonnes de U sont
calculées et S est n x n.
s=svd(X) renvoie un vecteur s contenant
les valeurs singulières.
[U,S,V,rk]=svd(X [,tol]) renvoie de plus
rk, le rang "numérique" de X
c'est à dire le nombre de valeurs singulières plus grandes
que tol.
La valeur par défaut de tol est la même que pour la fonction rank.
Voir aussi
Fonctions Utilisées
la décomposition svd est basée sur les routines DGESVD pour les matrices réelles et ZGESVD pour le cas complexe.
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