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variance
ベクトルまたは行列の値の分散
呼び出し手順
s=variance(x[,orien[,w]]) s=variance(x,'r') or m=variance(x,1) s=variance(x,'c') or m=variance(x,2)
パラメータ
- x
実数または複素数のベクトルまたは行列
- orien
計算の向き.orienパタメータの有効な値は, 1, "r", 2および"c"です.
- w
w : 使用する正規化の手法. 有効な値は0および1. これはxの列の数(orien=1が選択された場合)または 行の数(orien=2が選択された場合)に依存します. w = 0 の場合,m-1で正規化され,分散の最適な非バイアス推定器が出力されます(これがデフォルト). w = 1 の場合, m で正規化され,平均周りの二次モーメントが出力されます. orienオプションが指定されない場合, n*m-1により正規化が行われます.ただし,n*mは行列における全要素数です.
説明
この関数は,ベクトルまたは行列xの値の分散を計算します.
あるベクトルまたは行列xについて,
s=variance(x) は,スカラーsに
xの全てのエントリの分散を返します.
s=variance(x,'r') (または等価な, s=variance(x,1))
は行方向の分散です.
この場合,行ベクトルsの各エントリにxの各列の分散が返されます.
複素数値を管理するよう一般化された式が使用されます.
s=variance(x,'c') (または等価な,s=variance(x,2))
は列方向の分散です.
この場合,列ベクトルsの各エントリに
xの各行の分散を返します.
複素数値を管理するよう一般化された式が使用されます.
例
x=[0.2113249 0.0002211 0.6653811;0.7560439 0.4453586 0.6283918] s=variance(x) s=variance(x,'r') s=variance(x,'c')
参照
- mtlb_var — Matlab var emulation function
参考文献
Wonacott, T.H. & Wonacott, R.J.; Introductory Statistics, fifth edition, J.Wiley & Sons, 1990.
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