Scilab Website | Contribute with GitLab | Mailing list archives | ATOMS toolboxes
Scilab Online Help
5.4.1 - 日本語

Change language to:
English - Français - Português - Русский

Please note that the recommended version of Scilab is 2025.0.0. This page might be outdated.
See the recommended documentation of this function

Scilab help >> Linear Algebra > Kernel > fullrf

fullrf

フルランク分解

呼び出し手順

[Q,M,rk]=fullrf(A,[tol])

パラメータ

A

実数または複素数の行列

tol

実数 (ランク定義時の閾値)

Q,M

実数または複素数の行列

rk

整数 (Aのランク)

説明

フルランク分解 : fullrf は, A = Q*Mとなるような Q および Mを返します. ただし, range(Q)=range(A) および ker(M)=ker(A), Q フル列ランク , M フル行ランク, rk = rank(A) = #columns(Q) = #rows(M)です.

tol はオプションの実数パラメータです (デフォルト値は sqrt(%eps)です). Aのランクrknorm(A)*tolより大きな 特異値の数として定義されます.

Aが対称の場合, fullrfM=Q'を返します.

A=rand(5,2)*rand(2,5);
[Q,M]=fullrf(A);
norm(Q*M-A,1)
[X,d]=rowcomp(A);Y=X';
svd([A,Y(:,1:d),Q])        //span(Q) = span(A) = span(Y(:,1:2))

参照

  • svd — 特異値分解
  • qr — QR 分解
  • fullrfk — A^kのフルランク分解
  • rowcomp — 行圧縮, 範囲
  • colcomp — 列圧縮,カーネル,ヌル空間
Report an issue
<< colcomp Kernel fullrfk >>

Copyright (c) 2022-2024 (Dassault Systèmes)
Copyright (c) 2017-2022 (ESI Group)
Copyright (c) 2011-2017 (Scilab Enterprises)
Copyright (c) 1989-2012 (INRIA)
Copyright (c) 1989-2007 (ENPC)
with contributors
Last updated:
Tue Apr 02 17:37:32 CEST 2013