Scilab 5.4.1
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- Algorithmes génétiques
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- Graphiques: export et impression
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- Gestion de l'historique
- Lecture/Ecriture de fichiers binaires Matlab
- Aide à la conversion Matlab vers Scilab
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- Outils pour les démonstrations
- Link dynamique/incremental
- ATOMS
- Interface avec Tcl/Tk
- Editeur de texte (Scinotes)
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- Gestionnaire de modules externe
- Localisation
- JVM
- API Scilab
- API call_scilab (moteur Scilab)
- Interface avec Java
- Intersci
- Préférences
- Outils Windows
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Algorithmes génétiques
- Algorithms
- optim_ga — A flexible genetic algorithm
- optim_moga — multi-objective genetic algorithm
- optim_nsga — A multi-objective Niched Sharing Genetic Algorithm
- optim_nsga2 — A multi-objective Niched Sharing Genetic Algorithm version 2
- Utilities
- coding_ga_binary — A function which performs conversion between binary and continuous representation
- coding_ga_identity — A "no-operation" conversion function
- crossover_ga_binary — A crossover function for binary code
- crossover_ga_default — A crossover function for continuous variable functions
- init_ga_default — A function a initialize a population
- mutation_ga_binary — A function which performs binary mutation
- mutation_ga_default — A continuous variable mutation function
- pareto_filter — A function which extracts non dominated solution from a set
- selection_ga_elitist — An 'elitist' selection function
- selection_ga_random — A function which performs a random selection of individuals
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