Scilab-Branch-5.3-GIT
Please note that the recommended version of Scilab is 2025.0.0. This page might be outdated.
See the recommended documentation of this function
qmr
プリコンディショナ付きのQuasi Minimal Residual法
呼び出し手順
[x,flag,err,iter,res] = qmr(A,b,x0,M1,M1p,M2,M2p,maxi,tol)
Parameters
- A
大きさn行n列の行列または
A*x
を返す関数- b
右辺ベクトル
- x0
初期推定ベクトル (デフォルト: zeros(n,1))
- M1
左プリコンディショナ: 行列または
M1*x
を返す関数 (前者のデフォルト値: eye(n,n))- M1p
M1
が関数の場合のみ指定する 必要があります. この場合,M1p
はM1'*x
を返す関数です.- M2
右プリコンディショナ: 行列または
M2*x
を 返す関数 (前者のデフォルト値: eye(n,n))- M2p
M2
が関数の場合のみ指定する 必要があります. この場合,M2p
はM2'*x
を返す関数です.- maxi
最大反復回数 (デフォルト: n)
- tol
許容誤差 (デフォルト: 1000*%eps)
- x
解ベクトル
- flag
- 0 =
gmres
はmaxi
回の反復の間に 許容誤差内に収束しました- 1 =
指定した
maxi
回の反復の間に 収束しませんでした
- res
残差ベクトル
- err
最終残差ノルム
- iter
実行した反復回数
説明
プリコンディショナ付きのQuasi Minimal Residual法により,
線形システムAx=b
を解きます.
参照
- gmres — Generalized Minimum RESidual 法
作者
SAGE Group, IRISA 2005
<< pcg | Sparses Matrix | sp2adj >> |