svd
décomposition en valeurs singulières
Séquence d'appel
s=svd(X) [U,S,V]=svd(X) [U,S,V]=svd(X,"e") [U,S,V,rk]=svd(X [,tol])
Paramètres
- X
matrice réelle ou complexe
- s
vecteur réel (valeurs singulières)
- S
matrice réelle diagonale (valeurs singulières sur la diagonale)
- U,V
matrices carrées unitaires (vecteurs singuliers).
- tol
nombre réel positif
Description
[U,S,V]=svd(X)
renvoie une matrice diagonale S
, de même
dimension que X
avec des éléments diagonaux positifs classés
par ordre décroissant, ainsi que deux matrices unitaires U
et V
telles que
X = U*S*V'
.[U,S,V]=svd(X,"e")
renvoie la décomposition réduite : si X
est une
matrice m x n
et que m > n
alors
seulement les n premières colonnes de U
sont
calculées et S
est n x n
.
s=svd(X)
renvoie un vecteur s
contenant
les valeurs singulières.
[U,S,V,rk]=svd(X [,tol])
renvoie de plus
rk
, le rang "numérique" de X
c'est à dire le nombre de valeurs singulières plus grandes
que tol
.
La valeur par défaut de tol
est la même que pour la fonction rank
.
Voir aussi
Fonctions Utilisées
la décomposition svd est basée sur les routines DGESVD pour les matrices réelles et ZGESVD pour le cas complexe.
History
Version | Description |
2023.0.0 | svd(X, 0) est obsolète, utilisez svd(X, "e") à la place. |
2024.0.0 | svd(X, 0) n'est plus supporté, utilisez svd(X, "e") à la place. |
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