spec
autovalores, e autovetores de uma matriz ou feixes
Seqüência de Chamamento
evals = spec(A) [R, diagevals] = spec(A) evals = spec(A, B) [alpha, beta] = spec(A, B) [alpha, beta, Z] = spec(A, B) [alpha, beta, Q, Z] = spec(A, B)
Parâmetros
- A, B
 - Matrizes quadradas de números reais ou complexos, de mesmos tamanhos.
 - evals
 - Vetor de reais ou complexos : os autovalores.
 - diagevals
 - Matriz diagonal de reais ou complexos : autovalores ao longo da diagonal.
 - R
 - Matriz quadrada de reais ou complexos invertível : autovetores direitos da matriz.
 - alpha, beta
 - Vetores dos mesmos tamanhos : autovalores generalizados do feixe de matriz
                    
A - s.B(s é a variável). alpha./beta fornece os autovalores usuais.alphasão valores reais ou complexos.betasão valores reais. - Q
 - Matriz quadrada de reais ou complexos invertível : autovetores esquerdos do feixe de matriz.
 - Z
 - Matriz quadrada de reais ou complexos invertível : autovetores direitos do feixe de matriz.
 
Descrição
evals = spec(A)
            retorna no vetor evals os autovalores.
[R, diagevals] = spec(A)
            retorna na matriz diagonal diagevals os autovalores e em
            R os autovetores direitos. Ver também bdiag(…).
Ao usar uma sintaxe spec(A) com uma única matriz, a
            realidade dos resultados é a seguinte:
            
| matriz A | Real | Complexa | ||
|---|---|---|---|---|
| Simétrica | Não simétrica | Hermitiana | Não hermitiana | |
| Autovalores | reais | complexos | reais | complexos | 
| Autovetores | reais | complexos | complexos | complexos | 
Uma matriz Hermitiana é igual à sua transposta conjugada.
Feixe de matriz A - s.B
evals = spec(A, B)
                retorna o espectro do feixe de matrizes A - s.B, i.e. as
                raízes da matriz de polinômios s.B - A.
[alpha, beta] = spec(A, B)
                retorna o espectro do feixe de matrizes A - s.B,
                i.e. as raízes da matriz de polinômios A - s.B.
                Auto valores generalizados alpha e beta
                são tais que a matriz A - alpha./beta × B é uma matriz singular.
                Os autovalores são dados por alpha./beta e se
                beta(i) = 0 o i-ésimo autovalor está no infinito.
Para B = eye(A), alpha./beta é
                spec(A)). É usualmente representado pelo par
                (alpha,beta), já que há uma interpretação razoável para beta=0, e
                até mesmo para os dois sendo zero.
[alpha, beta, Z] = spec(A, B)
                retorna, ainda, a matriz Z de autovetores
                direitos generalizados do feixe.
[alpha, beta, Q, Z] = spec(A, B)
                rretorna ainda a matriz Q e
                Z de autovetores esquerdos e direitos
                generalizados do feixe.
Programas usados
As computações de autovalores de matrizes são baseadas nas rotinas Lapack :
DSYEV e ZHEEV quando as matrizes são simétricas or hermitianas.
DGEEV e ZGEEV quando as matrizes não são simétricas nem hermitianas.
As computações de autovalores de feixes são baseadas nas rotinas Lapack DGGEV e ZGGEV.
Exemplos
// AUTOVALORES DA MATRIZ A = diag([1,2,3]); X = rand(3,3); A = inv(X)*A*X; spec(A) x = poly(0,'x'); pol = det(x*eye(3,3)-A) roots(pol) [S,X] = bdiag(A); clean(inv(X)*A*X) // AUTOVALORES DO FEIXE A = rand(3,3); [al, be, R] = spec(A,eye(A)); al ./ be clean(inv(R)*A*R) // exibindo os autovalores (matriz genérica) A = A + %i*rand(A); E = rand(A); roots(det(A-%s*E)) // caso de complexos
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