Scilab 6.1.0
- Ajuda do Scilab
- Scilab
- Equações Diferenciais
- Funções Elementares
- Linear Algebra
- Interpolação
- CACSD
- Polinômios
- Processamento de Sinais
- FFTW
- Funções Especiais
- ARnoldi PACKage
- Estatística
- Matrizes Esparsas
- Interfaces com UMFPACK (sparse)
- Otimização e Simulação
- XML Management
- HDF5 files
- Arquivos : funções de Entrada/Saída
- Funções de Entrada/Saída
- Biblioteca de Gráficos
- Gráficos : exportando e imprimindo
- IGU
- Estruturas de Dados
- Parâmetros
- Cadeias de Caracteres (Strings)
- Manipulação de Arquivos de Som
- Data e Hora
- Funções de Saída
- Xcos
- Planilhas
- Console
- Gerenciador de histórico
- Matlab : Arquivos de dados (R/W)
- Code Matlab => Scilab
- Funções
- Ferramentas de Desenvolvimento
- Ferramentas de Demonstração
- Link Dinâmico/incremental
- ATOMS
- Interfaces com Tcl/Tk
- Script editor
- UI Data
- Gerenciamento de ajuda online
- Parallel
- Modules manager
- Localização
- API Scilab
- call_scilab API
- JVM
- Java from Scilab
- Interface Java
- Preferences
- Coverage
- Lint tool (SLint)
- Web Tools
- Ferramentas Windows
Please note that the recommended version of Scilab is 2025.0.0. This page might be outdated.
See the recommended documentation of this function
Interfaces com UMFPACK (sparse)
- cond2sp — computes an approximation of the 2-norm condition number of a s.p.d. sparse matrix
- condestsp — estimate the condition number of a sparse matrix
- PlotSparse — plot the pattern of non nul elements of a sparse matrix
- ReadHBSparse — read a Harwell-Boeing sparse format file
- res_with_prec — computes the residual r = Ax-b with precision
- taucs_chdel — utility function used with taucs_chfact
- taucs_chfact — cholesky factorization of a sparse s.p.d. matrix
- taucs_chget — retrieve the Cholesky factorization at the scilab level
- taucs_chinfo — get information on Cholesky factors
- taucs_chsolve — solves a linear s.p.d. system A*X = B from Cholesky factors of the sparse A
- umf_ludel — utility function used with umf_lufact
- umf_lufact — lu factorization of a sparse matrix
- umf_luget — retrieve lu factors at the Scilab level
- umf_luinfo — get information on LU factors
- umf_lusolve — solve a linear sparse system given the LU factors
- umfpack — solve sparse linear system
Report an issue | ||
<< Matrizes Esparsas | Ajuda do Scilab | Otimização e Simulação >> |