Scilab Website | Contribute with GitLab | Mailing list archives | ATOMS toolboxes
Scilab Online Help
6.0.2 - Русский

Change language to:
English - Français - 日本語 - Português -

Please note that the recommended version of Scilab is 2025.0.0. This page might be outdated.
See the recommended documentation of this function

Справка Scilab >> Основные функции > Операции с множествами > union

union

выделяет объединение компонентов векторов

Синтаксис

[v [,ka, kb] ] = union(a,b)
[v [,ka, kb] ] = union(a,b,orient)

Аргументы

a

вектор или матрица чисел или строк

b

вектор вещественных числе или строк

orient

флаг с возможными значениями: 1 или "r", 2 или "c".

v

вектор-строка или матрица чисел или строк

ka

вектор-строка целых чисел

kb

вектор-строка целых чисел

Описание

union(a,b) возвращает отсортированный вектор-строку, который содержит уникальные элементы [a(:);b(:)].

union(a,b,"r") или union(a,b,1) возвращает матрицу, сформированную объединением уникальных строк a и b, отсортированную в лексикографическом порядке возрастания. В этом случае матрицы a и b должны иметь одинаковое количество столбцов.

union(a,b,"c") или union(a,b,2) возвращает матрицу, сформированную объединением уникальных столбцов a and b, отсортированную в лексикографическом порядке возрастания. В этом случае матрицы a и b должны иметь одинаковое количество строк.

[v,ka,kb]=union(a,b) также возвращает векторы индексов ka и kb такие, что v является сортированной комбинацией элементов a(ka) и b(kb).

Примеры

A=round(5*rand(10,1));
B=round(5*rand(7,1));

union(A,B)
[N,ka,kb]=union(A,B)

union('a'+string(A),'b'+string(B))

Смотрите также

  • unique — удалить все повторяющиеся компоненты из вектора или матрицы
  • gsort — сортировка по алгоритму быстрой сортировки
Report an issue
<< setdiff Операции с множествами unique >>

Copyright (c) 2022-2024 (Dassault Systèmes)
Copyright (c) 2017-2022 (ESI Group)
Copyright (c) 2011-2017 (Scilab Enterprises)
Copyright (c) 1989-2012 (INRIA)
Copyright (c) 1989-2007 (ENPC)
with contributors
Last updated:
Thu Feb 14 15:04:55 CET 2019