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cumprod
produit cumulatif des éléments d'un tableau.
Séquence d'appel
y=cumprod(x) y=cumprod(x,orientation) y=cumprod(x,outtype) y=cumprod(x,orientation,outtype)
Paramètres
- x
un tableau de réels, de complexes, de booléens, de polynômes ou de fractions rationnelles.
- orientation
Cet argument peut être
ou une chaîne de caractères pouvant avoir comme valeurs:
"*"
,"r"
,"c"
ou"m"
ou bien un nombre à valeur positive entière
- outtype
une chaîne de caractères pouvant prendre les valeurs
"native"
ou"double"
.- y
un scalaire ou un tableau
Description
Pour un tableau x
,
y=cumprod(x)
renvoie dans y
le produit cumulatif de tous les éléments de
x
.
y=cumprod(x,orientation)
retourne dans
y
le produit cumulatif des éléments de
x
le long de la dimension donnée par le
paramètre orientation
:
Si
orientation
est égal à 1 ou "r" alors:ou
Si
orientation
est égal à 2 ou "c" alors:ou
Si
orientation
est égal à n alors:y=cumprod(x,"*")
est équivalent ày=cumprod(x)
y=cumprod(x,"m")
est équivalent ày=cumprod(x,orientation)
oùorientation
est l'index de la première dimension dex
qui est plus grande que 1. Cette option est utilisé pour la compatibilité avec Matlab.
L'argument outtype
gère la façon dont le produit est réalisé :
Pour les matrices de doubles, de polynômes, de fractions rationnelles, l'évaluation est toujours effetuée sur des nombres à virgule flottante. Les options
"double"
ou"native"
sont équivalentes (par défaut,outtype = "double"
).Pour les tableaux d'entiers,
si
outtype="native"
, le calcul est effectué sur des nombres entiers (modulo 2^b, où b est le nombre de bits utilisés).si
outtype="double"
, le calcul est effectué sur des nombres à virgule flottante.La valeur par défaut est
outtype="native"
Pour les tableaux de booléens,
si
outtype="native"
, le calcul est effectué sur des booléens (* est remplacée par &),si
outtype="double"
, le calcul est effectué sur des nombres à virgule flottante (%t est remplacé par 1 et %f par 0).La valeur par défaut est
outtype="double"
Remarque
Cette fonction s'applique avec les mêmes règles aux matrices creuses et aux hypermatrices.
Exemples
Voir aussi
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