Scilab 6.0.0
      
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 - Documentation : gestion
 - Parallel
 - Gestionnaire de modules externe
 - Localisation
 - API Scilab
 - API call_scilab (moteur Scilab)
 - JVM
 - Java depuis Scilab
 - Interface avec Java
 - Préférences
 - Lint tool (SLint)
 - Outils Windows
 
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Algorithmes génétiques
- Algorithms
- optim_ga — A flexible genetic algorithm
 - optim_moga — multi-objective genetic algorithm
 - optim_nsga — A multi-objective Niched Sharing Genetic Algorithm
 - optim_nsga2 — A multi-objective Niched Sharing Genetic Algorithm version 2
 
 - Utilities
- coding_ga_binary — A function which performs conversion between binary and continuous representation
 - coding_ga_identity — A "no-operation" conversion function
 - crossover_ga_binary — A crossover function for binary code
 - crossover_ga_default — A crossover function for continuous variable functions
 - init_ga_default — A function a initialize a population
 - mutation_ga_binary — A function which performs binary mutation
 - mutation_ga_default — A continuous variable mutation function
 - output_ga_default — A simple output function used for logging purposes
 - pareto_filter — A function which extracts non dominated solution from a set
 - selection_ga_elitist — An 'elitist' selection function
 - selection_ga_random — A function which performs a random selection of individuals
 
 
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