Scilab 5.5.0
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genmarkov
再帰的および一時的なクラスを有するランダムなマルコフ行列を生成する
呼び出し手順
M=genmarkov(rec,tr) M=genmarkov(rec,tr,flag)
パラメータ
- rec
整数行ベクトル (次元は再帰的クラスの数).
- tr
整数 (一時的な状態量の数)
- M
実数のマルコフ行列. 1に追加する各行のエントリの合計.
- flag
文字列
'perm'
. 指定した場合, 状態量のランダムな置換が行われます.
説明
それぞれrec(1),...rec($)
個のエントリを有する
size(rec,1)
個の再帰的なクラスとtr個の一時的な状態量を有する
ランダムなマルコフ推移確率行列をMに返します.
例
//P has two recurrent classes (with 2 and 1 states) 2 transient states P=genmarkov([2,1],2,'perm') [perm,rec,tr,indsRec,indsT]=classmarkov(P); P(perm,perm)
参照
- classmarkov — マルコフ行列の再帰的(recurrent)および一時的(transient)なクラス
- eigenmarkov — 正規化された左および右マルコフ固有ベクトル
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