Scilab 5.5.0
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論理値の疎行列の書き込み (Scilabゲートウェイ)
ゲートウェイで論理値の疎行列を追加する方法.
呼び出し手順
入力引数プロファイル:
SciErr createBooleanSparseMatrix(void* _pvCtx, int _iVar, int _iRows, int _iCols, int _iNbItem, const int* _piNbItemRow, const int* _piColPos)
名前指定変数プロファイル:
SciErr createNamedBooleanSparseMatrix(void* _pvCtx, const char* _pstName, int _iRows, int _iCols, int _iNbItem, const int* _piNbItemRow, const int* _piColPos)
引数
- _pvCtx
Scilab環境ポインタ, api_scilab.hで定義される "pvApiCtx" を指定
- _iVar
変数を保存するScilabメモリの位置.
- _pstName
"名前指定" 関数の変数名.
- _iRows
新しい変数の行数.
- _iCols
新しい変数の列数.
- _iNbItem
疎行列における非ゼロ要素の数.
- _piNbItemRow
各行の要素数 (大きさ: _iRows).
- _piColPos
各要素の列方向位置 (大きさ: _iNbItem).
- SciErr
エラー構造体で,エラーメッセージ履歴と最初のエラー番号を保持します.
Scilabメモリに直接書き込みます.
呼び出し手順
入力引数プロファイル:
SciErr allocBooleanSparseMatrix(void* _pvCtx, int _iVar, int _iRows, int _iCols, int _iNbItem, int** _piNbItemRow, int** _piColPos)
引数
- _pvCtx
Scilab環境ポインタ, api_scilab.hで定義される "pvApiCtx" を指定
- _iVar
変数を保存するScilabメモリの位置.
- _iRows
新規変数の行数.
- _iCols
新規変数の列数.
- _iNbItem
疎行列の非ゼロ要素の数.
- _piNbItemRow
各行の要素数 (大きさ: _iRows).
- _piColPos
各要素の列方向位置 (大きさ: _iNbItem).
- SciErr
エラー構造体で,エラーメッセージ履歴と最初のエラー番号を保持します.
説明
このヘルプはリストに論理値疎行列を追加する方法を示します.
ゲートウェイのソース
#include "api_scilab.h" int read_write_bsparse(char *fname,unsigned long fname_len) { SciErr sciErr; int i = 0; int j = 0; int k = 0; // 最初の変数の情報 : doubleの実数行列 int iRows = 0; int iCols = 0; int *piAddr = NULL; int iNbItem = 0; int* piNbItemRow = NULL; int* piColPos = NULL; int iCol = 0; int iNewCol = 0; int iNewItem = 0; int* piNewRow = NULL; int* piNewCol = NULL; // 入力/出力引数を確認 CheckInputArgument(pvApiCtx, 1, 1); CheckOutputArgument(pvApiCtx, 1, 1); // 最初の入力引数の変数アドレスを取得 sciErr = getVarAddressFromPosition(pvApiCtx, 1, &piAddr); if(sciErr.iErr) { printError(&sciErr, 0); return 0; } // Scilabメモリから大きさとデータを取得 sciErr = getBooleanSparseMatrix(pvApiCtx, piAddr, &iRows, &iCols, &iNbItem, &piNbItemRow, &piColPos); if(sciErr.iErr) { printError(&sciErr, 0); return 0; } // データで何か処理を行う // %T -> %F および %F -> %T の変換を行う iNewItem = (iRows * iCols) - iNbItem; piNewRow = (int*)MALLOC(sizeof(int) * iRows); piNewCol = (int*)MALLOC(sizeof(int) * iNewItem); for(i = 0 ; i < iRows ; i++) { piNewRow[i] = iCols - piNbItemRow[i]; for(j = 0 ; j < iCols ; j++) { int iFind = 0; for(k = 0 ; k < piNbItemRow[i] ; k++) { if(piColPos[iCol + k] == (j + 1)) { iFind = 1; break; } } if(iFind == 0) { piNewCol[iNewCol++] = (j + 1); } } iCol += piNbItemRow[i]; } sciErr = createBooleanSparseMatrix(pvApiCtx, nbInputArgument(pvApiCtx) + 1, iRows, iCols, iNewItem, piNewRow, piNewCol); if(sciErr.iErr) { printError(&sciErr, 0); return 0; } AssignOutputVariable(pvApiCtx, 1) = nbInputArgument(pvApiCtx) + 1; return 0; }
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