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cdfnbn
fonction de répartition de la distribution binomiale négative
Séquence d'appel
[P,Q]=cdfnbn("PQ",S,Xn,Pr,Ompr) [S]=cdfnbn("S",Xn,Pr,Ompr,P,Q) [Xn]=cdfnbn("Xn",Pr,Ompr,P,Q,S) [Pr,Ompr]=cdfnbn("PrOmpr",P,Q,S,Xn)
Paramètres
- P,Q,S,Xn,Pr,Ompr
six vecteurs réels de même taille.
- P,Q (Q=1-P)
La somme de 0 à S de la distribution binomiale négative En entrée : [0,1].
- S
Borne supérieure de la somme Il y a F (ou moins) échecs avant le Xième succès. En entrée : [0, +infini). En recherche : [0, 1E300]
- Xn
Le nombre de succès. En entrée : [0, +infini). En recherche : [0, 1E300]
- Pr
La probabilité de succès pour chaque essai binomial En entrée : [0,1]. En recherche : [0,1].
- Ompr
1-PR En entrée : [0,1]. En recherche : [0,1] PR + OMPR = 1.0
Description
Étant donnés les autres, calcule un paramètre de la distribution binomiale négative.
Cette distribution renvoie la probabilité d'avoir F échecs ou moins avant un succès dans des essais binomiaux, où la probabilité de succès est PR.
Les termes individuels sont égaux à la probabilité de S échecs avant XN succès qui est égale à Choisir( S, XN+S-1 ) * PR^(XN) * (1-PR)^S
La formule 26.5.26 de Abramowitz et Stegun, Handbook of Mathematical Functions (1966) est utilisée pour réduire le calcul de la fonction de répartition de la distribution à celle d'une loi beta incomplète.
Le calcul des autres paramètres implique une recherche d'une valeur conduisant à la valeur désirée pour P. La recherche dépend de la monotonicité de P par rapport aux autres paramètres.
Tiré de la bibliothèque DCDFLIB: Library of Fortran Routines for Cumulative Distribution Functions, Inverses, and Other Parameters (February, 1994) Barry W. Brown, James Lovato and Kathy Russell. The University of Texas.
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