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2026.0.0 - 日本語

Statistics

• Cumulated Distribution Functions
  • binomial — 2項分布確率
  • cdfbet — 累積分布関数:ベータ関数
  • cdfbin — 累積分布関数二項分布
  • cdfchi — 累積分布関数:カイ二乗分布
  • cdfchn — 累積分布関数:非心カイ二乗分布
  • cdff — 累積分布関数: F分布
  • cdffnc — 累積分布関数: 非心F分布
  • cdfgam — 累積分布関数: ガンマ分布
  • cdfnbn — 累積分布関数: 負の二項分布
  • cdfnor — 累積分布関数: 正規分布
  • cdfpoi — 累積分布関数: ポワソン分布
  • cdft — 累積分布関数:スチューデントのT分布
  • cdftnc — cumulative distribution function of the non-central Student's T distribution
• Mean Central Tendency
  • center — 中心
  • geomean — geometric mean
  • harmean — 調和平均 : inverse of the inverses average (without zeros)
  • mean — mean of all values, or means along a given dimension
  • meanf — ベクトルまたは行列の重み付き平均
  • median — ベクトル/行列/配列の要素の中央値 (行単位の中央値, 列単位の中央値,...)
  • trimmean — ベクトルまたは行列のトリム平均
  • wcenter — 中心化と重み付け
• Dispersion widths
  • iqr — 四分位範囲
  • mad — 平均絶対偏差
  • stdev — ベクトル/行列エントリの標準偏差 (行または列毎)
  • stdevf — 標準偏差
  • strange — レンジ
  • variance — variance (and mean) of a vector or matrix (or hypermatrix) of real or complex numbers
  • variancef — ベクトルまたは行列の値の標準偏差
• Empirical distribution
  • cmoment — 全ての次数の中心モーメント
  • histc — computes the histogram of a simple series of data
  • moment — 次数を指定した非心モーメント
  • perctl — パーセンタイルの計算
  • quart — 四分位数の計算
  • tabul — 行列またはベクトルの値の頻度
• Multivariate - regress correl PCA
  • correl — 2つの変数の相関
  • cov — Sample covariance matrix
  • covar — 2つの変数の共分散
  • pca — Computes principal component analysis for the data matrix X
  • reglin — 線形回帰
  • show_pca — Visualization of principal components analysis results
• Data with Missing Values
  • nancumsum — 行列の値の累積合計
  • nand2mean — 2組の独立した標本の平均の差
  • nanmean — 平均 (Nanを無視)
  • nanmeanf — 頻度を指定した平均 (Nanを無視).
  • nanmedian — 数値ベクトルまたは行列の値の中央値
  • nanreglin — 線形回帰
  • nanstdev — 標準偏差 (NaNを無視).
  • nansum — 値の合計,NaNを無視
  • thrownan — NaN値を除去
• Hypothesis Testing
  • ftest — フィッシャー比
  • ftuneq — 大きさが等しくない標本のフィッシャー比 .
• dbscan — Density-based clustering (DBSCAN)
• estimate_bandwidth — Estimate an appropriate bandwidth for Mean Shift clustering
• kmeans — K-means clustering
• meanshift — Mean Shift clustering algorithm
• polyfit — Polynomial curve fitting
• polyval — evaluates the polynomial for given values

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