cdfpoi
fonction de répartition de la distribution de Poisson
Séquence d'appel
[P,Q]=cdfpoi("PQ",S,Xlam) [S]=cdfpoi("S",Xlam,P,Q) [Xlam]=cdfpoi("Xlam",P,Q,S);
Paramètres
- P,Q,S,Xlam
4 vecteurs réels de même taille.
- P,Q (Q=1-P)
La somme de 0 à S de la densité de Poisson. En entrée : [0,1].
- S
Matrice d'entiers. Borne supérieure de la somme. En entrée : [0, +infini). En recherche : [0,1E300]
- Xlam
Moyenne de la distribution. En entrée : [0, +infini). En recherche : [0,1E300]
Description
Étant donnés les autres, calcule un paramètre de la distribution de Poisson.
La formule 26.4.21 de Abramowitz et Stegun, Handbook of Mathematical Functions (1966) est utilisée pour réduire le calcul de la fonction de répartition de la distribution à celle d'une loi gamma incomplète.
Tiré de la bibliothèque DCDFLIB: Library of Fortran Routines for Cumulative Distribution Functions, Inverses, and Other Parameters (February, 1994) Barry W. Brown, James Lovato and Kathy Russell. The University of Texas.
Exemples
Dans l'exemple suivant, on calcule la probabilité de l'événement S=2
pour la fonction de distribution de Poisson avec Xlam=3.
S = 2; Xlam = 3; // Expected : P = 0.4231901 and Q = 1-P [P, Q] = cdfpoi("PQ", S, Xlam)
Voir aussi
- cdfbet — fonction de répartition de la distribution Beta
- cdfbin — fonction de répartition de la distribution binomiale
- cdfchi — fonction de répartition de la distribution du chi-deux
- cdfchn — fonction de répartition de la distribution du chi-deux non centrée
- cdff — fonction de répartition de la distribution de Fisher
- cdffnc — fonction de répartition de la distribution de Fisher non centrée
- cdfgam — fonction de répartition de la distribution gamma
- cdfnbn — fonction de répartition de la distribution binomiale négative
- cdfnor — fonction de répartition de la distribution normale
- cdft — fonction de répartition de la distribution de Student
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