sparse
definição de matriz esparsa
Seqüência de Chamamento
sp = sparse(X) sp = sparse(ij, v) sp = sparse(ij, v, mn)
Parâmetros
- X
matriz completa (ou esparsa) de reais ou complexos
- ij
matriz de inteiros de duas colunas (índices das entradas não nulas)
- v
vetor
- mn
vetor de inteiros com duas entradas (dimensão de linha, dimensão de coluna)
- sp
matriz esparsa
Descrição
sparse é usado para construir uma matriz esparsa.
Apenas entradas não-nulas são armazenadas.
sp = sparse(X) converte uma matriz completa para
sua forma esparsa retirando qualquer elemento nulo. (Se
X já é esparsa sp é
X).
sp=sparse(ij,v [,mn]) constrói uma matriz esparsa
mn(1)-por-mn(2) sparse matrix com
sp(ij(k,1),ij(k,2))=v(k). ij e
v devem ter a mesma dimensão de coluna. Se o parâmetro
opcional mn não for dado, as dimensões da matriz
sp são os valores máximos de ij(:,1)
e ij(:,2) respectivamente.
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Operating sparse matrices
Operações (concatenação, adição, etc,) com matrizes esparsas são feitas usando a mesma sintaxe para matrizes completas.
Funções elementares também estão disponíveis
(abs, min, max, sum, diag,...) para matrizes esparsas.
Operações mistas (completas-esparsas) são permitidas. Os resultados são completos ou esparsos dependendo das operações.
Exemplos
sp = sparse([1,2;4,5;3,10],[1,2,3]) size(sp) x = rand(2,2); abs(x) - full(abs(sparse(x))) // sparse constructor taking a single dense matrix // removes the zeros. dense = [0., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 2., 0., 0. 0., 0., 0., 0., 0. 0., 0., 0., 0., -0.5]; sp = sparse(dense) // complex matrices are also supported sp = sparse(dense*(1+2*%i)) // for boolean matrices, the boolean sparse matrix // only stores true values (and removes false values). dense = [%F, %F, %T, %F, %F %T, %F, %F, %F, %F %F, %F, %F, %F, %F %F, %F, %F, %F, %T]; sp = sparse(dense)
Histórico
| Version | Description |
| 6.0.2 | sparse([],[]) now yields the "(0,0) zero sparse matrix" instead of []. |
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