backslash
(\) divisão matricial direita-esquerda: exact or least square solution
Seqüência de Chamamento
X = A \ B
Descrição
(\) denota a divisão matricial direita-esquerda.
            x=A\b é a solução para A*x=b.
Se A é quadrada e não-singular,
            x=A\b (unicamente definida) é equivalente a
            x=inv(A)*b (mas as computações são menos custosas).
Se A não é quadrada, x é uma
            solução de mínimo quadrado, i.e., norm(A*x-b) é mínima
            (norma euclidiana). Se A é de posto coluna cheio, a
            solução de mínimo quadrado, x=A\b , é unicamente
            definida (há um único x que minimiza
            norm(A*x-b)). Se Anão é de posto
            coluna cheio, então a solução de mínimo quadrado não é única e
            x=A\b , em geral, não é a solução com norma mínima (a
            solução com norma mínima é x=pinv(A)*b).
A.\B é a matriz com entrada
            (i,j) igual a A(i,j)\B(i,j). Se
            A (ou Bé um escalar,
            A.\B é equivalente a A*ones(B).\B
            (ou A.\(B*ones(A))
A\.B é um operador sem significado predefinido.
            Pode ser usado para definir um novo operador (ver overloading) com a mesma
            precedência que * ou /.
Exemplos
A=rand(3,2);b=[1;1;1]; x=A\b; y=pinv(A)*b; x-y A=rand(2,3);b=[1;1]; x=A\b; y=pinv(A)*b; x-y, A*x-b, A*y-b A=rand(3,1)*rand(1,2); b=[1;1;1]; x=A\b; y=pinv(A)*b; A*x-b, A*y-b A=rand(2,1)*rand(1,3); b=[1;1]; x=A\b; y=pinv(A)*b; A*x-b, A*y-b // A benchmark of several linear solvers [A,descr,ref,mtype] = ReadHBSparse(SCI+"/modules/umfpack/demos/bcsstk24.rsa"); b = zeros(size(A,1),1); tic(); res = umfpack(A,'\',b); mprintf('\ntime needed to solve the system with umfpack: %.3f\n',toc()); tic(); res = linsolve(A,b); mprintf('\ntime needed to solve the system with linsolve: %.3f\n',toc()); tic(); res = A\b; mprintf('\ntime needed to solve the system with the backslash operator: %.3f\n',toc());
Histórico
| Version | Description | 
| 5.5.0 | The threshold level which switches between Gaussian Elimination with row pivoting and linear least squares when computing A\B is decreased from sqrt(eps) to eps. | 
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