svd
décomposition en valeurs singulières
Séquence d'appel
s=svd(X) [U,S,V]=svd(X) [U,S,V]=svd(X,0) (obsolete) [U,S,V]=svd(X,"e") [U,S,V,rk]=svd(X [,tol])
Paramètres
- X
- matrice réelle ou complexe 
- s
- vecteur réel (valeurs singulières) 
- S
- matrice réelle diagonale (valeurs singulières sur la diagonale) 
- U,V
- matrices carrées unitaires (vecteurs singuliers). 
- tol
- nombre réel positif 
Description
[U,S,V]=svd(X) renvoie une matrice diagonale S, de même
            dimension que X avec des éléments diagonaux positifs classés
            par ordre décroissant, ainsi que deux matrices unitaires U
            et V telles que
            X = U*S*V'.[U,S,V]=svd(X,"e")
            renvoie la décomposition réduite : si X est une
            matrice m x n et que m > n alors
            seulement les n premières colonnes de U sont
            calculées et S est n x n.
s=svd(X) renvoie un vecteur s contenant
            les valeurs singulières.
[U,S,V,rk]=svd(X [,tol]) renvoie de plus
            rk, le rang "numérique" de X
            c'est à dire le nombre de valeurs singulières plus grandes
            que tol.
La valeur par défaut de tol est la même que pour la fonction rank.
Voir aussi
Fonctions Utilisées
la décomposition svd est basée sur les routines DGESVD pour les matrices réelles et ZGESVD pour le cas complexe.
History
| Version | Description | 
| 2023.0.0 | svd(X, 0) est obsolète, utilisez svd(X, "e") à la place. | 
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