histplot

Paramètres

n

entier strictement positif (nombre de classes)

x

vecteur (strictement croissant) definissant les classes

data

vecteur (contenant les données à  analyser)

<opt_args>

Représente une séquence de la forme clé1=valeur1, clé2=valeur2,... où clé1, clé2,... peut être n'importe quel paramètre optionnel de plot2d (style,strf,leg, rect,nax, logflag,frameflag, axesflag) ou encore normalization. Pour ce dernier la valeur correspondante est un scalaire booléen (la valeur par défaut étant %t).

Description

Cette fonction dessine un histogramme des données contenues dans le vecteur data en utilisant les classes x. Quand le nombre de classes n est fourni au lieu de x, celles-ci sont définies de manière équirépartie et telles que x(1) = min(data) < x(2) = x(1) + dx < ... < x(n+1) = max(data) avec dx = (x(n+1)-x(1))/n.

Les classes sont définies par C1 = [x(1), x(2)] puis Ci = ] x(i), x(i+1)] pour i = 2,3,...,n. En notant Nmax le nombre total de données (Nmax = length(data)) et Ni le nombre de données se situant dans Ci, la valeur de l'histogramme pour x appartenant à  Ci est égale à  Ni/(Nmax (x(i+1)-x(i))) quand normalization est vrai (comportement par défaut) et sinon elle vaut simplement Ni. Quand l'histogramme est normalisé il vérifie la propriété suivante :

quand x(1)<=min(data) et max(data) <= x(n+1)

N'importe quel paramètre optionnel de plot2d peut être passé à  histplot ; par exemple pour dessiner votre histogramme avec la couleur numéro 2 (du bleu si vous utilisez la carte des couleurs standard) tout en restreignant le dessin au le rectangle [-3,3]x[0,0.5], vous pouvez utiliser histplot(n,data, style=2, rect=[-3,0,3,0.5]).

La commande histplot() sans argument montre un example.

Exemples

• Exemple #1: variations sur l'histogramme d'un échantillon gaussien N(0,1)

  d=rand(1,10000,'normal');
  clf();histplot(20,d)
  clf();histplot(20,d,normalization=%f)
  clf();histplot(20,d,leg='rand(1,10000,''normal'')',style=5)
  clf();histplot(20,d,leg='rand(1,10000,''normal'')',style=16, rect=[-3,0,3,0.5]);

• Exemple #2: histogramme d'un échantillon de loi binomiale B(6,0.5)

  d = grand(1000,1,"bin", 6, 0.5);
  c = linspace(-0.5,6.5,8);
  clf()
  subplot(2,1,1)
  histplot(c, d, style=2)
  xtitle("l''histogramme normalisé")
  subplot(2,1,2)
  histplot(c, d, normalization=%f, style=5)
  xtitle("l''histogramme non normalisé")

• Exemple #3: histogramme d'un échantillon de loi exponentielle E(lambda)

  lambda = 2;
  X = grand(100000,1,"exp", 1/lambda);
  Xmax = max(X);
  clf()
  histplot(40, X, style=2)
  x = linspace(0,max(Xmax),100)';
  plot2d(x,lambda*exp(-lambda*x),strf="000",style=5)
  legend(["histogramme d''un échantillon E(lambda)" "densité exacte"]);

Voir aussi

• hist3d — représentation 3D d'un histogramme
• plot2d — 2D plot
• dsearch — search in ordered sets